Parcours :

Marion Naveau a débuté son parcours académique par une formation en mathématiques fondamentales, aboutissant à l'obtention de l'agrégation. Par la suite, elle s'est spécialisée dans l'application des mathématiques aux sciences du vivant, avec un intérêt particulier pour les statistiques, en suivant le Master MSV de l’Université Paris-Saclay et de l’École Polytechnique. Cette orientation l'a conduite à explorer les méthodes statistiques en grande dimension adaptées aux données biologiques massives. Récemment, elle a finalisé son parcours à INRAE en soutenant sa thèse intitulée « Procédures de sélection de variables en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes. Application en amélioration des plantes », où elle a abordé des questions à la fois méthodologiques, applicatives et théoriques.

Projet de post-doctorat lauréat : « Modèles de Causalité et intégration de données Omiques pour identifier les déterminants du recrutement du microbiote par la plante » ; INRAE & Institut Agro Rennes-Angers.